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动力锂电池正极材料/BMS发展交流报告

2014-10-21 00:04
铁马老言
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  均衡控制跟衰退轨迹是相关的,我们电池的唯一能够均衡的是最大限度永远所有电池SOC保持同样范围,这样电池利用率最高。如果电池容量有差异的话,不可能通过均衡来解决,所以只能控制SOC。不同衰退情况下,控制策略不太一样。看一下结论,均衡前和均衡后的充电曲线,可以看出来,均衡后明显看出来好的多,充电后的SOC看出来,均衡前92.2%,均衡后96.6%,均衡前标准差2.3%,均衡后标准差3.6%。单次4%不算大,但是用两千次4%是很大的容量。单体电池0到百分之百,重组之后,从5%到95%,均衡做得好,永远保持5%到95%,90%左右,做的不好的话,保持10%到90%,可能是80%。

  简单介绍一下,我们正在做的一些工作,利用大数据的技术,电池运行状态和安装性评估,电池容量越来越大,所以可以接历史数据,对电池做预测,现在所有在实验室做的电池,剩余预测完之后电池寿命怎么样,都是不可靠。实验室做的结论,电池衰退某一个时间点,如果受到一个扰动因素影响,包括温度,突然电流或者漏电,电流控制完全不受控制,通过大数据解决这个问题。动力电池重组优化技术,有一些进展,还没有完全做完。低温快速加热和保温技术,北京这种地方冬天还是有一些问题,怎么样低温下用加热方法,不是外部加空调来吹,效率太低,通过内部加一些东西,控制电流,使得热起来。动力电池和电力电子深度融合的柔性成组技术,希望得到很好应用,中有柔性中流输电,这是最划算的一种方法。

  最后简单过一些应用的一些结论。这是给出一种电池,奥运、世博会我们都在做,也做了测试。根据结论,按照当时价格,可以降低车用电池成本15%,通过储能应用,有一些新方法,安全性都不是问题,最大问题,拆了之后怎么重新组装起来,撤了15%不够,进行重组。怎么样把电池拿过来做储能这是很大问题。其他的都不是问题。结论是降低车用电池成本15%,按照现有电能价格。

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