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动力电池梯次利用技术:难点及解决方案

导读: 我国正处于电池梯次利用的起步阶段,技术难点还有重组技术、寿命预测和离散整合技术等。寿命预测是整个梯次利用产品技术的关键点,如果不掌握产品的使用寿命,试问如何为客户提供质量保证呢?所以从电池企业的角度出发,攻克寿命预测技术是梯次利用项目的重中之重。

  从技术角度来看,梯次利用技术的核心要求是保证目标产品的品质和安全。具体而言,一是来料的品质安全控制,二是目标产品的生产过程控制,还有目标产品的控制和设计。

动力电池梯次利用:难点及解决方案

  如何控制退役电池的品质和安全?我认为,首先要建立大数据追溯系统平台。该平台包括三套系统,分别是电芯研发生产数据系统、电池包研发生产数据系统、电池包车载运行监控数据系统。三套系统对退役电池进行系统分析,以此获得能否进入梯次利用市场的大数据,数据包括设计信息、性能数据安全、来料检测等。

  电芯研发生产数据系统包括初步检测数据和深层过程控制数据。在初步检测数据方面,每一个电芯都有唯一代码,通过代码可以找到初始的设计信息和生产信息。模组信息包括所有的梯次列表,从这里能够查出电芯在装配过程中具备哪些参数。

  与此同时,电池包车载运行监控数据系统也至关重要,监控电池包在实际使用过程中的数据及运行状态。这些数据,除了帮助电池企业做好监控预警之外,对企业能否开展梯次利用业务非常有意义。

  除了建立三套系统之外,对于梯次利用技术来讲,还有检测技术要求。宁德时代针对退役电池包进行健康指数评价,包括电芯评估、电池包电性能检测、电池包的可靠性检测、电池包/模组外观检测。

  通常情况下,电芯的性能评估分为寿命评估、安全性评估和可靠性评估,包括电池包的可靠性、电池包连接件可靠性以及管理系统硬件的可靠性等。电池包电性能检测能够排除安全隐患。此外,直流内阻的变化、电压差的变化以及电池包外形的变化等,都在健康指数的评估内容中。其中,从电池包的外形来看,在车载过程中难免会发生意外,比如车祸、内涝,都会引起一系列外部构件的变化,因此电池包外形变化也需要评估。

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