8月29日，由OFweek维科网、维科网·锂电主办的“OFweek 2024锂电智能制造专场论坛”在深圳会展中心（福田）7号馆成功举办。

本次论坛，我们邀请到中南大学化学电源与材料研究所所长/教授唐有根、欣旺达动力智能制造部长熊伟、因时机器人总经理（深圳）李茂松、西门子能源与电池行业技术总监李伟、精实机电研究院副院长熊明富、大族锂电智能装备工艺经理黄雪峰等专家学者、电池企业代表、设备企业代表齐聚一堂，分享行业最新动态、技术创新和市场趋势，前瞻全球化下锂电企业的智能化发展路径。

图：论坛现场

以下是本次论坛的主要内容：

1、中南大学化学电源与材料研究所所长/教授唐有根发表了《高能量密度锂离子电池制造技术智能化发展》的主题演讲。

图：中南大学化学电源与材料研究所所长/教授唐有根

唐有根所长介绍，锂离子电池的发展共分为三个阶段。第一个阶段为1991-2000年，日本市场份额在90%以上，处于垄断地位；第二个阶段为2001-2010年，呈现日韩争霸的态势，锂离子电池材料产业链中心逐渐向中国转移；第三个阶段为2011年至今，中国锂离子电池企业进入快速发展期，逐渐形成中国主导的格局。同时，动力市场成为各国锂离子电池企业角逐的新战场。

整体来看，高能量密度、高安全性始终贯穿锂电池的各个发展阶段。

唐有根所长表示，材料决定锂离子电池的未来。随着环保需求和资源匮乏，以及安全性保障，高能量密度材料、固态电解质等新型电池材料的研究和应用进一步加强，将持续提高锂离子电池的性能。例如，高镍三元正极及富锂锰材料等为下一代高能量密度正极材，硅碳负极材料成为新一代高能量密度、高性能负极材料。

与此同时，伴随而来的是对生产效率和产品质量要求的提高，制造智能化也成为锂离子电池制造商的共同挑战，更准确说是极限制造，包括制造要求和制造装备对策两个方面。如采用自动化生产线、智能化设备、先进工艺控制技术等。

因此，锂离子电池制造商正在建立工业互联网平台，以实现设备、人员、物料等要素之间的互联互通；正在加强数据分析和决策支持，以提供更全面的生产数据分析和更准确的决策支持。

2、欣旺达动力智能制造部长熊伟发表了《数智驱动、赋能新能源锂电行业高质量发展》的主题演讲。

图：欣旺达动力智能制造部长熊伟

熊伟表示，企业的数智化建设，是一项持续演进的管理变革，也是一把手工程，需要构建一支专业的团队和组织。在锂电智能制造领域，欣旺达动力拥有深厚的行业积淀+领先智能技术，打造了国际一流的生产制造体系。

近两年来，欣旺达动力加大自主技术创新，在工业软件研发方面取得了一些成果，包括32项软件著作权、12项AI算法专利，成为了各级业务单位及客户在数智化共创的赋能伙伴。

其中，欣旺达动力智能制造研究院是其构建全球技术创新优势的关键力量，主要职能是统筹-推进集团数字化转型、智能制造，包括新基地规划建设、产线/工艺/设备/质量/运营、智能化升级，工业软件研发、基地系统运维等。

熊伟表示，在锂电行业的数智化实践，欣旺达动力围绕着“1+3+3”体系建设：1个云边端统一架构+3个核心技术平台(智能边缘云、工业元宇宙、AI大数据平台)+3条业务数字化链(研发链、制造链、供应链) ，实现数智驱动、产品高良品率、高一致性、高效率、高稳定性、低成本等核心竞争力！

熊伟指出，灯塔工厂代表全球智能制造最高水平，欣旺达动力正在规划/建设2座灯塔工厂：BMS(广东茂名)、动力电池(浙江义乌) 两大基地。目前，基地已经建成投产，争取在2025年启动申报。

3、因时机器人（深圳）总经理李茂松发表了《微型伺服电缸助力锂电生产智能化》的主题演讲。

图：因时机器人（深圳）总经理李茂松

李茂松表示，所有的理论、工厂要落地，都离不开设备。

涂布机是锂电池生产的核心设备，其功能是通过狭缝式涂布模头在将浆料均匀的涂抹在铜箔或者铝箔表面，制成正负极片。这个工序最大的难度在于均匀，涂抹的均匀度决定了锂电池的性能和寿命，而涂抹的速度则关乎着电池厂的产能。传统狭缝式涂布模头受限于调节滑块间距小，只能手工调节，成为了限制电池生产难以跨越的鸿沟。

之前，行业内全部用的都是千分尺手工调节滑块间距的方式，微型伺服电缸的面世为狭缝式涂布模头的自动化改造带来了曙光。通过在涂布模头上为每一个调节滑块配置一个微型伺服电缸，就可以达到所有调节滑块实时同步精确控制，实现了同步模头的全自动调节，解决了以往调节滞后的问题。提高调节速度的同时，电池的A品率也大幅提升。

因时机器人作为微型伺服电缸开创者，已有5个标准系列众多产品可供选择，满足由窄至宽不同间距需求，微型伺服电缸开创锂电涂布新时代。

李茂松介绍，因时机器人是一家专注于微型精密运动部件研发制造和伺服控制技术突破创新的高新技术企业，在微小型、高精度和力控技术等方面具有独特优势。除新能源锂电池之外，微型伺服电缸还可应用于医疗（医美）、半导体、军工、航天等领域，具有极高的应用价值。

4、西门子数字化工业软件能源与电池行业技术总监李伟发表了《数字主线构筑电池行业升维路径》主题演讲。

图：西门子数字化工业软件能源与电池行业技术总监李伟

李伟表示，西门子数字化工业软件致力于引领行业数字化、自动化以及电气化。

西门子将利用数字主线赋能电池行业的各业务流程环节为：依托全面的电池数字孪生技术加速电池研发，提供整个电池开发过程的精确虚拟表示。同时以现代化的智能工厂为基础，虚拟验证制造设备、操作流程及车间执行，以实现电池智能制造。

西门子最终通过加速先进电池装备的设计、建造、安装和调试过程，扩大机械生产规模，来满足快速增长的电池制造行业需求。

5、深圳市精实机电科技有限公司研究院副院长熊明富发表了《新能源电池智能制造测试段装备的探索与创新》主题演讲。

图：深圳市精实机电科技有限公司研究院副院长熊明富

熊明富从化成一体机、数字孪生以及容量预测等方面展开介绍分享。

精实水热化成一体机采用设备单库位自加热方式，满足客户取消厂房加热与除湿的需求，相比传统分体机可缩短现场50%装调时间，可减少30%物料成本及20%占地面积，提升20%整机效率，并节约电源部厂房的降温配套运营成本。

数字孪生方面，仿真基于数字孪生技术的数字化平台，通过电力电子元器件模型搭建变换器主电路拓扑，可提取系统中各关键节点电流电压波形、可实时调度各个子模块功率单元的功率大小以及流向、可用于验证各子系统的调制策略和控制算法。

容量预测方面，精实通过50w原始电芯数据，40w训练模型，10w验证准确率，最终可实现电芯容量均方根误差0.5%。精实电池测试系统测试精确：独特的温度补偿解决方案，将电流精度从 +/-5?FS提高到+/-2?FS，并具有良好的一致性；测试高效：采用直接转换，系统效率大大提高，比其他解决方案高出 2~5%；测试可靠：全数字化系统架构，使充电/放电可视化、可管理，所有温度/电压/电流保护均可管理和配置，提供极佳的全生命周期体验。

6、深圳市大族锂电智能装备股份有限公司工艺经理黄雪峰发表了《激光精密焊接在动力电池领域的应用》主题演讲。

图：深圳市大族锂电智能装备股份有限公司工艺经理黄雪峰

黄雪峰从动力电池中相关激光焊接工艺发展、选型及特点，飞行焊接及清洗等展开介绍。

黄雪峰表示，YAG焊接与QCW600焊接密封钉的配置应用最为广泛，这两种配置良率较为稳定。随着新能源汽车行业的持续爆发，未来密封钉的焊接将在保证焊接质量的同时会越来越注重降本增效，QCW焊接装机量会因设备娇小、节能及高效的特点会持续的普及推广，未来将成为密封钉焊接的主流方向。

紧随演讲环节，圆桌对话也精彩上线。在唐有根教授的主持下，熊伟、李茂松、李伟、熊明富、黄雪峰等嘉宾纷纷就动力电池与储能电源对装备需求的异同点、国产设备与进口设备之间的差距两大议题发表观点。令人印象极其深刻的是，多位嘉宾表示，与进口设备相比较，当前国产设备已经更有竞争力，国产设备出口已成趋势！

圆桌对话结束后，OFweek 2024锂电智能制造专场论坛圆满落幕！