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AI助电动汽车电池加速发展

更广泛的应用

研究人员表示,他们的方法可以加速电池开发的几乎每一个环节:从设计电池的化学成分,到确定电池的大小和形状,再到寻找更好的制造和存储系统。这不仅会对电动汽车产生广泛影响,还会对其他类型的能源存储产生广泛影响,而这是全球范围转向风能和太阳能的关键要求。

“这是一种进行电池开发的新方法,”该研究的作者之一、丰田研究院的科学家帕特里克赫林说。“你可以与学术界和工业界的许多人共享数据,并自动分析这些数据,这将大大加快创新的速度。”

赫林补充说,这项研究的机器学习和数据收集系统以后将供电池科学家免费使用。他说,通过使用这个系统来优化机器学习过程的其他部分,电池的发展——以及更新更好的技术的到来——可能会加快一个数量级甚至更多。

埃尔蒙说,这项研究方法的潜力甚至超出了电池领域。其他大数据测试问题,从药物开发到优化x射线和激光的性能,也可以通过使用机器学习优化技术来实现。最终,他说:”随着我们得到越来越好的算法,我们希望整个科学发现过程能够大大加快。”

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