重磅来袭！思谷智能创新技术行业首发磁视觉产品赋能锂电生产

2024-09-27 11:49

在电动汽车电池制造领域，满足严格的安全性和其他性能要求，高水平的精度控制、均匀性、稳定性和自动化已成为电池制造过程中的必要条件。

电池生产的第一步是制造正负极。而首当其冲的是生产电极浆料，即用搅拌机将活性原料与溶剂、粘合剂和添加剂混合到一起。

匀浆搅拌是锂电生产流程中非常关键的一个工艺流程，它将浆料中的各种组成原材料按工艺要求比例，通过高速分散与低速搅拌实现活性物质在溶剂中的均匀稳定悬浮，配制成浆料，为涂布工序活性物质均匀涂覆提供前提条件，以利于均匀涂布，保证极片的一致性。

这一过程的关键测试参数包括粘度 (viscosity)、密度 (density)、固体含量 (solid content)，其将直接影响电池的质量和电极的均匀性。

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因为浆料的粘稠度、设备的稳定性等因素，搅拌机的搅拌桨极易变形，使之与筒壁接触，形成剐蹭，使不锈钢粉末掉落在浆料中，导致后续产品出现品质问题，传统的检测手段无法识别这个质量风险，如何预防及识别搅拌桨剐蹭问题是当前较为急迫的攻关课题。

广东思谷智能技术有限公司基于用户需求（非破坏性）及现场工况分析（罐体频繁搬动及喷淋清洗），创新应用磁视觉技术，通过识别搅拌桨旋转时切割磁感线形成涡流的大小，结合独特的定位算法，建立可视化，高精度的搅拌模型；系统部署于搅拌系统外侧，不存在物理接触，且浆料及罐体表面附着的水膜等对检测结果无影响。

这套非接触式的实时在线测距系统，能够准确识别搅拌桨的运动轨迹和趋势，提供实时监控搅拌桨与桶壁的距离，异常距离报警避免刮壁；形成一套业内唯一的，无损的、分辨率达0.1mm的搅拌泵桨距检测系统。

同时还创新性的对搅拌泵的动力传动系统，进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，结合自研的深度学习算法，进行振动、声纹监控开发，判定装备所处的状态，形成完整的搅拌泵预测性维护方案。

目前该系统已在某锂电行业龙头投入使用，思谷智能将持续助力锂电前端工序智能化升级，降本增效，释放新质生产力。

思谷智能工业族谱

广东思谷智能技术有限公司2010年成立，专注于新型工业感知产品的研发与生产，由中国科学院院士熊有伦教授发起，广东华中科技大学工业技术研究院孵化，聚焦工业智能感知细分领域国产替代的国家级专精特新小巨人企业。公司拥有行业最全系列工业高精度传感级RFID、IO-Link、视觉读码、工业总线等产品线。

公司参与承担国家智能制造重大工程项目17项，制订4项国家标准，曾荣获国家发明二等奖、日内瓦国际发明展金奖、全国发明展金奖、中国机械工业科学技术奖，国家智能制造示范工程奖，工业RFID领域最佳产品奖、影响力企业奖。智能制造专项70%龙头企业、42座中国世界级灯塔工厂有28座选择思谷自产品，是国内最早与家电、手机、汽车、光伏、锂电等龙头企业展开合作的国产品牌，成为华为、格力、比亚迪、宁德时代等多家500强企业核心供应商，细分市场份额位居国内品牌第一。

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