计算机视觉
计算机视觉是一个跨学科的科学领域，研究如何让计算机从数字图像或视频中获得高水平的理解。从工程学的角度来看，它寻求人类视觉系统能够完成的自动化任务。计算机视觉任务包括获取、处理、分析和理解数字图像的方法，以及从现实世界中提取高维数据以便例如以决策的形式产生数字或符号信息的方法。在这查看详情>种背景下，理解意味着将视觉图像(视网膜的输入)转化为对世界的描述，这种描述可以与其他思维过程相结合并引发适当的行动。这种图像理解可以被看作是利用借助几何、物理、统计和学习理论构建的模型从图像数据中分离符号信息。
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重磅来袭！思谷智能创新技术行业首发 磁视觉产品赋能锂电生产
在电动汽车电池制造领域，满足严格的安全性和其他性能要求，高水平的精度控制、均匀性、稳定性和自动化已成为电池制造过程中的必要条件。电池生产的第一步是制造正负极。而首当其冲的是生产电极浆料，即用搅拌机将活性原料与溶剂、粘合剂和添加剂混合到一起
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广泛适用锂电/汽车等行业，苏映视推出可自由编程、超大算力AI智能计算成像平台！
缺陷检测专家-苏映视重磅推出可自由编程 超大算力AI智能计算成像平台随着时代的不断发展，人工智能技术已经深入到各行各业，其中工业领域更是掀起了全面拥抱AI的热潮。在这个数字化、智能化的时代，工业产品的品质和可靠性已经成为了企业核心竞争力的重要组成部分
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中国产品碳足迹计算“ICM方案”首次发布，推动中国低碳经济发展
10月11日，由中国科学技术协会和湖北省人民政府联合主办的2023中国(宜昌)绿色能源发展大会在宜昌隆重开幕。广东邦普循环科技有限公司（下称“邦普循环”）是国内领先的废旧电池循环利用企业，致力于为电池全生命周期管理提供一站式闭环解决方案和服务
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亮相BTF 2023，康耐视机器视觉赋能动力电池制造
一方面，随着新能源产品与技术的层出不穷，激励政策不断促进，新能源汽车进入爆发期，现已成为未来汽车产业发展的导向与目标。新能源汽车行业高景气带动锂电池进入高成长时代，全球动力锂电池装机量快速增长。而中国作为动力锂电池生产大国，在锂电池增长动力转换之际，正乘着东风迅速崛起
康耐视 2023-03-08 -
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康耐视视觉检测系统（上海）有限公司参评“维科杯·OFweek 2022年度锂电智造优秀解决方案奖”
评选简介维科杯·OFweek 2022锂电行业年度评选（OFweek Libattery Awards 2022）是由中国高科技行业门户OFweek维科网主办、维科网锂电承办，活动以其公正、客观的评选
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康耐视视觉检测系统（上海）有限公司参评“维科杯·OFweek 2022年度锂电设备技术卓越品牌”
评选简介维科杯·OFweek 2022锂电行业年度评选（OFweek Libattery Awards 2022）是由中国高科技行业门户OFweek维科网主办、维科网锂电承办，活动以其公正、客观的评选
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事关安全！锂电检测不可小视！LMI 3D视觉方案来了
近些年，随着动力电池的制造需求越来越多，锂电设备的生产效率和生产质量迈向一个新高度，高精度且高效的解决方案在锂电检测中非常重要。由于电池的生产工艺相对复杂，传统方式无法满足一些检测项，所以在制造应用中需要依赖3D机器视觉技术来实现100％在线检测
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现代汽车将利用量子计算开发下一代电池
导读：现代汽车正在与专门从事量子计算的美国公司IonQ合作，以改进未来的电动汽车电池。目标是通过量子驱动的电池化学模拟，优化下一代电池的充放电周期，以及其耐久性、容量和安全性。具体而言，合作伙伴希望开发所谓的变异量子求解器（VQE）算法，研究锂化合物及其在电池化学中的化学反应
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计算机视觉帮助科学家研究锂离子电池
随着时间的推移，锂离子电池会逐渐失去动力，科学家和工程师们正努力研究这个过程的细节。现在，美国能源部国家加速器实验室的科学家已经将复杂的机器学习算法与x射线断层扫描数据结合起来，生成了一幅详细的图像，展示了电池的阴极是如何随着电池使用而退化的
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动力电池回收硬核技术流！干湿法拆解梯级利用利润空间计算大盘点
大量的退役电池将对环境带来潜在的威胁，尤其是动力电池中的重金属、电解质、溶剂及各类有机物辅料，如果不经合理处置而废弃，将对土壤、水等造成巨大危害且修复过程时间长、成本高昂，因此回收需求迫切。
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