理想汽车的理想造车方法论是什么？

2021-12-07 14:27

02比例的涵义

在智能汽车时代，爆款的价值维度并不局限于商业价值，销量大还将意味着拥有更多的行车数据，后者已是企业深入研发的必要生产要素。智能汽车的研发主要分为电动化和智能化两方面，主要包括汽车平台、三电系统和电子电气架构、智能驾驶、智能座舱等技术，尤其是后两者必须有用户数据参与软件迭代。车企们纷纷开始把智能驾驶研究作为研发重头戏，一方面是堆硬件，将大量传感器、高算力芯片预埋在车上，另一方面抢人才，智能驾驶人才成为每家车企的香饽饽。为此，车企疯狂烧钱，导致不少人产生“研发投入＝研发实力”的错误观感。

实际上，衡量企业研发实力并不能以单一或一段时间内研发投入多寡，而是需要看企业能否长时间保持合理比例投入，因为研发本身是一件高风险、高不确定性的企业活动。而有经济实力去抵抗研发失败风险的企业，必然是能自我造血的企业，依靠现有经营业务产生合理利润，在此基础上保持长时间研发投入。

李想在Q3业绩电话会上同样提及此点，他把研发分为两大维度，一是产品层面的研发，另一大是技术研发，一个企业如果只能维持个位数的毛利率，那只能投入前者，唯有一个健康合理的毛利率，才能保证理想汽车能持续地、长期地投入10个点（10％）以上的研发费用。

图：理想汽车研发投入季度增速。来源：公司财报。

今年以来，理想汽车对研发投入已达到20．55亿，其中2021Q3投入8．85亿元，同比增加165．6％，四季度还将加大投入，公司预计全年研发费用可达30亿。展望未来，随着理想汽车营收节节攀升，在维持10％研发强度下，研发投入规模只会越来越大。

根据理想招股书显示，理想预计未来1－3年内投入约22亿港元（15％募资资金）用以研发智能汽车及智能驾驶技术，研发强度并不逊于小鹏。由理想汽车自研的NOA导航辅助驾驶功能，已完成了超过100万公里的测试，并已于12月初通过OTA，推送所有2021款理想ONE的用户，此举成为中国最大规模的NOA发布活动，而且还是免费。

智能驾驶技术实际上是一个典型的人工智能研发工程体系，主要基于三大要素：算法、算力和数据，其中算法解决从零到一的问题，以及后续整体数据工程体系的组织方式和优化目标，算力则是模型实现的物理基础，通过自研加速芯片可以取得更好的算法效率和能耗指标。

AI区别于传统软件研发体系的核心，是将传统的代码功能实现交给了数据和算法，其中算法差距更容易通过开源和人才并购方式弥补，而数据才是核心的差异化壁垒，数据越大，能覆盖到的极端情况也越多。虽说理想汽车NOA导航辅助驾驶发布时间晚于蔚来和小鹏，一旦推送成功，理想汽车将很快弥补上数据差异。与同行普遍收取功能订阅费用模式不同，理想汽车直接把NOA导航辅助驾驶功能作为标配直接推送给用户。

这种独一无二的竞争优势，与理想保持合理整车毛利率形成正反馈。合理毛利率既能让理想汽车持续投入做研发，又能让每个用户都享受到同等待遇，实现技术平权。