销售体验端：点“数”成金与高精数据价值

从汽车的研发生产继续向下游走去，销售端与消费者的用车体验，同样是云计算价值在汽车产业链上释放价值的高光所在。

销售端的点“数”成金：

从消费者的购车到用车，往往会产生大量的数据信息，对于车企而言，这些数据如今越来越多的人称其为“数据资产”，然而在以往，这些数据的价值时长得不到释放。

谈擎说AI认为，这主要是由于在数据从接收到归纳再到利用，这一整条价值释放链路上，一直以来都存在着阶段性的阻滞，这就导致在车企的销售端，数据驱动的价值一直以来都无法形成闭环。

曾经囿于网联技术不发达，数据的采集、储存与归纳都不是易事，促使传统车企的经销模式高度成熟，如今诞生于数字化时代的以特斯拉为首的新势力车企们，正是在用长在基因上的数字化、网联化思维向传统车企的行业销售模式发起挑战。

对于传统车企而言，大行经销模式无疑是与往日自身的战略需求所适配的，在经销模式里，传统车企的首要任务是进行更多的汽车产品售卖，大量的售后事宜都是在由4S店进行打点，从而减轻在网联化不发达年代里的业务压力。

结果显而易见，新势力们更加青睐的直销模式，有效弥补了传统车企经销模式所造成的数据与业务间错位导致的数据资产损失。虽然新势力们远没有传统车企那般久经沙场，但不难发现，当前诸如蔚来这样的新势力品牌，已然高举起了用户运营的大旗。

当传统车企用户的购车用车数据分散割裂在了各处4S店，不仅是集成难度高，在这样的行业模式导向下，也注定了传统车企们存在思维上的固化。

具体来看，传统车企更多业务导向在于卖车，但对消费者全生命周期数据的在意程度，远没有造车新势力们高，在用户运营的思维与经验上存在天然短板，这就导致了在如今的数字化时代，即使数据的采集储存不再是难事，传统车企也普遍欠缺数据的归纳分析能力。

当前传统车企在销售端所面临的大象转身现状，其实正是BATH云计算能力的放矢之地，值得一提的是，华为云在这一方面的优势似乎更加突出，毕竟从极狐到赛力斯，再到阿维塔与AITO，当前华为的多款合作车已经出炉。

相较于BAT等互联网巨头，华为的云技术并不落后，而且其差异化优势同样明显，即深耕多年的线下门店与零售经验，其全球营销和数字门店营销经验无疑会助力华为云打造差异化的竞争力壁垒。但目前华为几款合作车的销量成绩仍不明朗，有待进一步观察。

体验端的高精度数据价值：

进一步来看用车数据，有人说，汽车是互联网的最后一个风口，而如何让路上的每一辆汽车都不再是孤岛？正是摆在这一风口中央的问题之一。

随着汽车的智能化逐步迈向深水区，在当前一众企业的发力下，自动驾驶和智能座舱等技术正在蓬勃发展，致力于让汽车告别“孤岛”。

然而与此同时，谈擎说AI认为，未来车企们的数据维护压力也无疑会肉眼可见地呈指数级增长。这看起来似乎是一笔“数据负债”，但倘若能够善加捕捉与利用，这笔“负债”也将会成为各个主机厂构筑核心竞争力壁垒的“数据资产”。

众所周知，源源不断的数据是自动驾驶技术进阶、智能座舱千人千面个性化体验的刚需保障，但这里的数据需要一个大前提，即高精度。

“汽车用户端的高精数据其实有着非常大的价值，就比如做自动驾驶的一些相关方向，需要真实驾驶员的驾驶行为模型，再比如做事故判责等等非常有意义的未来汽车发展命题，都需要大量毫秒级的高精度数据。”自动驾驶测试工程师李彬（化名）向我们表示。

“尽管如今数据采集与储存技术在不断发展，成本一直在降低，但通过车联网的方式进行数据采集，对于车企而言大部分数据只有做到高精度才有意义，还是需要付出巨大的流量成本与储存成本。”

如其所言，如何让智能汽车更快更好地进行智能化进阶？解决数据高精度与高成本之间的矛盾，其实就是问题的本源之一。

具体来看，爆发式的数据增长，无异于给云端工程师出了一道大海捞针式的命题，如何保证数据的分析处理避免大海捞针，又能够保证关键数据不流失？通过对有价值的高精度数据精准抓取来降本增效，这正是云计算的价值凸显之处。

到云计算供应商层面，当前的华为云、阿里云、百度云，所归属母公司都已经与部分车企展开了相关合作，谈擎说AI认为，当前对于BATH们而言，不断扩大自身朋友圈，就意味着对自身的潜在数据池进行扩容，从而这把“云”的武器，才能真正蓄势待发。

总的来看，从研发到生产，再到销售与千人千面的实际驾乘体验，汽车如今早已不再是一个纯粹的通勤代步工具，越来越多科技力量集聚在了汽车赛道上。

那么再回到我们最初的问题，汽车产业能否成为云计算价值释放的重要根据地？答案已经不言而喻，汽车行业所提供的全生命周期式落地场景，也已然成为未来云计算一个极具价值的温床。

2022，云计算的力量将会在汽车行业引发多少量变甚至质变？我们拭目以待。

Ps：谈擎说AI，左拐新能源汽车，右拐智能驾驶，有深度，有温度，作者郑开车，转载请保留版权信息。

部分参考资料：

【1】论数字孪生的十大关系——企鹅号－知识自动化

【2】工业互联网三大阵营的“竞”与“合”——雷锋网