在电池生产过程中，可能会产生一些复杂的缺陷，例如外观缺陷，需要借助高精度的测量技术进行定位，有助于提高电池的良率和安全性。

3月19日-20日，OFweek 2024（第八届）动力电池产业年会暨行业年度评选颁奖典礼在深圳成功举办，25位行业领袖“论策”产业链的发展战略与路径，为产业协同发展指明方向。

会上，思谋科技联合创始人兼产品总裁李睿宇发表了《工业AI检测助力锂电智造升级》的主题演讲。

图：李睿宇

AI质检助力锂电全工段智造升级

李睿宇表示，目前国内锂电池市场增长速度放缓，但海外需求加速释放，海外建厂（欧美超65%）有望打造锂电成长第二曲线。

而锂电池类型多样且工序复杂，产品安全生产要求严苛。如何在生产过程中检测出电池可能存在的外观等缺陷，并可利用一套方案兼容不同的产品，检测出不同的缺陷至关重要。

李睿宇称，锂电AI质检广泛应用于锂电池生产的前、中、后段等多个核心工段及场景落地质检服务，助力锂电制造降本升级。

思谋科技以深度学习、先进光学成像能力为基石，打造出多款自研AI视觉检测产品及新能源AI质检解决方案，如SMore ViMo工业AI视觉检测平台、蓝膜电芯外观检测一体机、极耳翻折智能检测一体机、电池盖板外观检测一体机等，已通过规模化复制推广服务多个锂电行业头部客户，为新能源行业高质量、安全发展保驾护航。

例如，在辅材“电芯顶盖”的外观检测环节，目前主要使用人力目检，成本高、易漏检或过杀、检测标准不清晰依赖人工主观和经验，且客户的终端如出现不良，复检人力成本高。漏检安全隐患高，如贯穿性焊洞，铝丝等不良漏检至电池成品段，将直接影响电池安全。

对此，思谋的解决方案是定制化设备，基于SMore ViM 检测/分割/分类模块，构建了多模型方案；收集限度样品，量化检测指标；人工模拟制作缺陷样品用于前期光学验证和算法建模。而且，思谋的多模型方案可兼容40种类型的物料，漏检率为零，关键缺陷检测分类准确率达95%，适配25、40、80ppm等产能。

在极耳翻折视觉检测环节，目前在叠片或者卷绕工艺中，正负极极耳因其非常薄，容易在过程中发生卷曲或者翻折，形成裸电芯后易导致电池内阻不良，甚至翻折的极耳倒插入隔膜内部的涂布区域易造成短路，给电芯带来严重的安全隐患。

思谋通过定制多景深图像合成的技术，保证全视野范围内的极耳都清晰成像，并基于SMore ViMo的深度学习分割模块，结合传统算法实现快速上线+迭代。同时，可实现漏检率为零，适配10~25ppm产能，并可提供定制服务。

此外，思谋还具备电池模组&PACK段的整线视觉检测方案。

李睿宇介绍，软包电池从电芯到模组成品下线，中间有大约20个工位，基本每个工位都需视觉系统做引导或者检测，包含配合机器人定位引导、尺寸量测、以及深度学习外观检测等，需要非常熟悉产品工艺且有成熟软件框架对应，并做到AI模型快速上线并迭代。

对此，思谋结合行业经验，基于SMore ViMo工业检测平台，结合2D+3D算法的模块，做到快速上线满足客户的生产计划，物料兼容450mm*80mm*7mm至600mm*110mm*20mm，设备产能≤3s/cell。

以软硬件全栈产品体系服务智能制造新生态

李睿宇介绍，思谋科技（SmartMore）由计算机视觉国际顶尖专家创立，是智能制造的持续创新者，具备光学、机械、电气、软件、算法五位一体的、全栈领先能力的标准软硬一体化产品及解决方案。

基于先进视觉技术，以深度学习和机器视觉作为技术引擎，应用领先的光学、机械、工业自动化、大模型等技术，思谋科技60+智能检测设备广泛应用于消费电子、新能源、汽车及零配件、精密工业等领域，包括2D/3D外观质检、ID/OCR识别追溯、高精度引导定位、高精度测量、视频结构化安全管理、数据分析、孪生仓储等应用场景。

目前，思谋已在香港、深圳、上海、北京、苏州、杭州、重庆、新加坡和日本东京等多地设有前沿技术研发与商务中心，在东南亚和欧洲等地建立了代表处及合作伙伴网络，商业布局遍布全球。

李睿宇还指出，思谋在国内拥有万平工厂，是国内工业AI科技公司中唯一拥有自建工厂的企业。

目前，思谋已服务了亿纬锂能、比亚迪、欣旺达、科达利、远景动力、赣锋锂业、先导智能、中创新航、国轩高科、思客琦、卡尔蔡司、空客、博世、佳能、大陆集团、舍弗勒等来自全球超过200家行业头部企业，为客户在全球范围内提供全面而优质的一站式智能化产品与方案服务。